알고리즘과 자료구조

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알고리즘 Algorithm

재귀 Recursion 재귀는 수학이나 컴퓨터 과학 등에서 자신을 정의할 때 자기 자신을 재참조하는 방법을 뜻한다. 주로 이 방법은 함수에 적용한 재귀 함수(Recursion Function)의 형태로 많이 사용된다.

삽입 정렬 Insertion Sort 삽입 정렬은 자료 배열의 모든 요소를 앞에서부터 차례대로 이미 정렬된 배열 부분과 비교하여, 자신의 위치를 찾아 삽입함으로써 정렬을 완성하는 알고리즘이다.

퀵 정렬 Quick Sort 퀵 정렬은 기준키(pivot)를 기준으로 작거나 같은 값을 지닌 데이터는 앞으로, 큰 값을 지닌 데이터는 뒤로 가도록 하여 작은 값을 갖는 데이터와 큰 값을 갖는 데이터로 분리해가며 정렬하는 방법이다.

계수 정렬 Counting Sort 계수정렬(counting sort)는 항목들의 순서를 결정하기 위해 집합에 각 항목이 몇 개씩 있는지 세는 작업을 하면서 정렬하는 알고리즘이다

이진 검색 Binary Search 이진 검색 알고리즘(binary search algorithm)은 오름차순으로 정렬된 리스트에서 특정한 값의 위치를 찾는 알고리즘이며, 처음 중간의 값을 임의의 값으로 선택하여, 그 값과 찾고자 하는 값의 크고 작음을 비교하는 방식을 채택하고 있다. 처음 선택한 중앙값이 만약 찾는 값보다 크면 그 값은 새로운 최고값이 되며, 작으면 그 값은 새로운 최하값이 된다.

DFS Searching 깊이 우선 탐색은 맹목적 탐색방법의 하나로 한 노드를 시작으로 인접한 다른 노드를 재귀적으로 탐색해가고 끝까지 탐색하면 다시 위로 와서 다음을 탐색하여 검색한다.

BFS Searching 너비 우선 탐색은 맹목적 탐색방법의 하나로 시작 정점을 방문한 후 시작 정점에 인접한 모든 정점들을 우선 방문하는 방법이다.

Parametric Search parametric search는 어떤 알고리즘으로 해를 바로 구해내는 것이 아니고, 임의의 값을 던지고 맞는지 확인해가며 해를 구하는 방법이다.

Dynamic Programming 동적 계획법(Dynamic programming)은 복잡한 문제를 풀기위해서 간단한 여러 개의 하위 문제로 나누어 푼 다음, 그것을 결합하여 목적에 도달하는 방법이다

Permutation & Combination 순열조합(permutation combination), 순열은 순서가 부여된 임의의 집합을 다른 순서로 뒤섞는 연산이며, 조합은 집합에서 일부 원소를 취해 부분 집합을 만드는 방법을 말한다.

Dijkstra 다익스트라 알고리즘은 어떤 변도 음수 가중치를 갖지 않는 유향 그래프에서 주어진 출발점과 도착점 사이의 최단 경로 문제를 푸는 알고리즘이다

 

 자료구조 Data Structure

Stack Stack은 한 쪽 끝에서만 자료를 넣거나 뺄 수 있는 선형 구조(LIFO - Last In First Out)로 데이터를 저장하는 형식을 말한다.

Queue Queue는 컴퓨터의 기본적인 자료 구조의 한가지로, 먼저 집어 넣은 데이터가 먼저 나오는 FIFO (First In First Out)구조로 저장하는 형식을 말한다.

Priority Queue Priority Queue는 높은 우선순위를 가진 원소는 낮은 우선순위를 가진 원소보다 먼저 처리되는 자료구조이다.

Hash Hash table은 키를 값에 매핑할 수 있는 구조인, 연관 배열 추가에 사용되는 자료 구조이다. Hash table은 Hash 함수를 사용하여 색인(index, Key)을 버킷(bucket)이나 슬롯(slot)의 배열로 계산한다.

Tree 트리 구조란 그래프의 일종으로, 여러 노드가 한 노드를 가리킬 수 없는 구조이다. 간단하게는 회로가 없고, 서로 다른 두 노드를 잇는 길이 하나뿐인 그래프를 트리라고 부른다.

Graph 컴퓨터 시스템에 그래프는 연결되어 있는 객체간의 관계를 표현할 수 있는 자료구조다.

Linked List Linked List는 각 노드가 데이터와 포인터를 가지고 한 줄로 연결되어 있는 방식으로 데이터를 저장하는 자료 구조이다.