감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나

감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나

비전공자를 위한 데이터 분석 속성 스쿨

[리뷰]

데이터 분석에 대해 전혀 모르는 국문학과 출신 김팀장이 데이터 담당 임원이 되기까지 

가벼운 소설처럼 읽을 수 있는 이야기 이다.

상황별 에피소드 전개 방식으로 쓰여 있으며, 실제 데이터 전문가인 황교수가 단계별로 설명을 이어간다.

실제 능력자는 황교수.

 

데이터 분석 입문자가 가볍게 접근하기에 좋은 책 같다.

이론적 또는 학문적으로 어렵고 재미없는 내용은 거의 없고,

최근 유행하는 데이터 분석 업무에 대해 어디서 부터 시작해야 할 지 모르는 사람들은 한번쯤 읽어볼 만한 책이다.

 

Digital Transformation (DX) 에 관심있는 사람에게 추천한다.

 

 

 

[참고]

목차

프롤로그 | 비전문가를 위한 데이터 분석 입문서

1부. [기본] 김 팀장, 데이터 분석으로 첫 보고 하다

1장. 김 팀장, 예측이 아니라 추론을 해야죠! _ 예측과 추론
2장. 데이터 분석 결과에서 대체 뭘 보라는 겁니까? _ 선형 회귀
3장. 분석 결과가 상식적으로 좀 안 맞는데요? _ 데이터 수집
4장. 분석을 하려면 다 해야지, 왜 하다 말아요? _ 분석력과 예측력
5장. 데이터를 마구 집어넣으면 안 된다고요? _ 변수와 상관관계

2부. [심화] 다른 부서의 데이터 문제를 해결하다

6장. [서초지점] 고객 재구매 여부가 마이너스로 나오는 게 말이 됩니까? _ 로지스틱 회귀
7장. [인사총무팀] 우수 직원의 특성을 분석해서 액션 플랜을 짜고 싶어요 _ 의사결정나무
8장. [해외영업본부] 아마존 MD가 지난번 히트 상품과 비슷한 상품을 추천해달랍니다 _ 그룹화와 거리 측정
9장. [비서실] 회장님이 방문하실 대표 매장 5곳을 선정해주세요 _ k-평균 군집분석
10장. [여수공장] 공장에 센서가 수천 개가 넘는데 어떻게 일일이 다 봅니까? _ 주성분 분석
11장. [회원관리팀] 멤버십 회원 데이터를 검토해서 시사점을 찾으라고요? _ 기술 통계
12장. [회원관리팀] 사장님께 매장별 회원 특성을 시각화해서 보고하라고요? _ 박스 그림

3부. [응용] 데이터로 비즈니스를 혁신하다

13장. 회사 온라인 쇼핑몰의 추천 화면을 바꿔서 매출을 높이다 _ 추천시스템
14장. 구매 정보를 분석하여 고객마다 추천 제품을 달리 보여주다 _ 협업 필터링
15장. 소통 데이터를 분석하여 임직원의 협업 문화를 혁신하다 _ 소셜 네트워크 분석
16장. 고객 동선을 분석하여 매장 레이아웃을 혁신하다 _ 프로세스 마이닝
17장. 배분 방식을 개선하여 대리점 재고 관리를 혁신하다 _ 최적화

4부. [Q&A] 팀장들의 궁금증을 풀어주다

18장. 데이터 과학자 연봉이 몇억이라는데 진짜예요?
19장. 데이터 분석가는 주식도 잘하겠죠?
20장. 데이터 분석가는 무슨 소프트웨어를 쓰나요?
21장. 설문을 잘하려면 문항을 어떻게 만들어야 하나요?
22장. 데이터 분석하려면 인공지능을 알아야 해요?
23장. 인공지능이 괜찮은 신입사원을 채용해주나요?

에필로그 | 그룹 데이터 혁신 담당 임원으로 승진하다